Docentes

Graduado em Fisioterapia pela Universidade Federal de São Paulo (2011), mestre (2014) e doutor (2018) em Ciências pelo Programa de Pós-Graduação Interdisciplinar em Ciências da Saúde da mesma instituição. Atua nas áreas de reabilitação musculoesquelética, com ênfase em abordagens biopsicossociais das lesões musculoesqueléticas e suas inter-relações com os diferentes mecanismos de dor. Possui experiência na avaliação de desfechos clínicos e fisiológicos decorrentes da aplicação de agentes eletrofísicos, com foco na modulação de parâmetros terapêuticos em indivíduos com dor musculoesquelética e em populações saudáveis.

Pós-doutor (2017) e doutor (2016) em Desenvolvimento Humano e Tecnologias pela UNESP, com bolsa CAPES no país e PDSE na Florida State University - Estados Unidos. Mestre (2011) em Treino Desportivo pela ULHT de Lisboa - Portugal. Especialista em Atividade Motora Adaptada (2006) e Fisiologia do Exercício (2005). Bacharel (2020) em Psicologia e licenciado (2002) em Educação Física. Tem experiência em psicologia do esporte e do exercício; tecnologias aplicadas ao esporte, saúde e desenvolvimento humano; pico de desempenho esportivo, atividade física e saúde mental.

Com formação interdisciplinar voltada à Biologia Computacional, atua no desenvolvimento de estratégias terapêuticas por meio de modelagem estrutural, dinâmica molecular e design racional de proteínas. Formada em Ciências Biológicas na PUC-Campinas (2010), com Mestrado em Biologia Funcional e Molecular pela UNICAMP (2012) e Doutorado em Biotecnologia pela USP (2015), possui experiência em clonagem gênica, expressão heteróloga, purificação e caracterização biofísica e estrutural de proteínas, integrando dados experimentais com análises in silico.

Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade São Francisco (2007), mestrado pela Faculdade de Tecnologia da Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), com ênfase em processamento de alto desempenho e processamento de imagens astronômicas, e doutorado pela mesma instituição, na área de computação de alto desempenho aplicada à dinâmica molecular. Atua como docente nos campi de Campinas, Bragança Paulista e Itatiba da Universidade São Francisco, na área de Computação. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação de Alto Desempenho, atuando principalmente nos seguintes temas: astronomia, processamento de imagens médicas, computação de alto desempenho e inteligência artificial aplicada a sistemas biológicos.

Graduado em Educação Física (Unesp - 2007) e Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas (IFSP - 2021), Mestre em Ciências da Motricidade (Unesp - 2009), Doutor em Educação Física (Unicamp - 2015). Atua com foco em temas relacionados à saúde ou movimento humano, com experiência específica em fisiologia e análise do desempenho. Frequentemente, os projetos desenvolvidos integram a aplicação, desenvolvimento ou personalização de ferramentas computacionais utilizando modelos estatísticos, de inteligência artificial e redes complexas.

Graduado em Educação Física pela Universidade Metodista de Piracicaba – UNIMEP (2012), mestre (2014) e doutor (2018) em Ciências da Nutrição, Esporte e Metabolismo pela Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. Tem experiência em fisiologia e bioquímica do exercício físico, protocolos de avaliação para obtenção de parâmetros aeróbios e anaeróbios, monitoramento do desempenho esportivo e treinamento físico e modelos matemáticos para aquisição de parâmetros metabólicos, cardiovasculares e respiratórios.

Graduado em Matemática Aplicada e Computacional pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp) (2012), mestre em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2015), e doutor (2019) em Genética e Biologia Molecular, com ênfase em Bioinformática, na Universidade Estadual de Campinas (Unicamp). Tem experiência nas áreas de Bioinformática e Análise de dados, atuando principalmente nos temas de bioestatística, análises estatísticas avançadas aplicadas à saúde, aprendizado de máquina (modelos preditivos em saúde), estudos análises e desenvolvimento de métodos de integração de ômicas (Genômica, Transcriptômica, Metabolômica e Proteômica), Biologia de sistemas, Farmacologia de rede para estudo de produtos naturais e cânceres, e simulações do metabolismo celular.

Graduada em Bioquímica e Licenciada em Química Farmacêutica pela Universidad Nacional de Córdoba (Argentina), mestre em Ciências Farmacêuticas pela Universidade São Francisco – USF e doutora em Genética e Biologia Molecular pela UNICAMP. Atua nas áreas de epigenética, biologia molecular e farmacologia de compostos naturais, com foco em mecanismos regulatórios em diversos tipos de cânceres e resistência microbiana. Atualmente, vem ampliando sua atuação para a interface com a ciência de dados aplicada à saúde com o objetivo de gerar conhecimento útil à prevenção, diagnóstico e tratamento de doenças. Tem interesse especial na integração de dados ômicos voltados à prospecção terapêutica de compostos naturais, com ênfase na identificação de biomarcadores epigenéticos e metabólicos com potencial de aplicação clínica.

Graduada em Fisioterapia pela Universidade Metodista de Piracicaba – UNIMEP (1999), especialização em Fisioterapia Cardiorrespiratória pela mesma instituição (2005). Mestre em Fisioterapia - UNIMEP (2011). Doutora em Ciência da Saúde – UNICAMP (2017) com doutorado Sanduíche – Universidade de Milão. Pós doutoranda em Ciências da Saúde pela Universidade São Francisco e graduanda em Tecnologia em Banco de Dados pela mesma Instituição (2025). Experiência nas áreas de Reabilitação Cardiorrespiratória em Unidade de Terapia Intensiva Adulto e Ambulatorial, Ergoespirometria, Limiar de anaerobiose e Estudos Epidemiológicos.

Possui graduação em Sistemas de Comunicações pelo Instituto Técnico Militar (1985), graduação em Engenharia Eletrônica pela Universidad Central de Las Villas (1985), mestrado (1998) e doutorado (2002) em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). É membro do IEEE – Institute of Electrical and Electronic Engineers. Atua nos campos de Processamento de Sinais, Imagens, Vídeo, Áudio e Dados, TV Digital, redes e reconhecimento de padrões. Seus principais interesses incluem Ciência e Tecnologia de Dados Aplicados à Saúde, com ênfase em inteligência artificial, aprendizado de máquina e bioinformática para captura, mineração e modelagem de dados em saúde.